Backend Engineer · Cloud Native · AI · Infra / YongIn, Korea
문제의 원인을 끝까지 분석하고, 운영 환경에 적합한 구조를 설계하여 안정적인 서비스를 만드는 백엔드 개발자입니다. 단순히 기능을 구현하는 것에 그치지 않고, 프로젝트의 요구사항과 운영 환경에 적합한 기술을 선택하고 그 이유를 이해하는 과정을 중요하게 생각합니다.
Kubernetes 기반 MSA 서비스 구축과 AI Agent 기반 운영 자동화 프로젝트를 수행하며 운영 환경에서 발생하는 다양한 문제를 직접 분석하고 해결하는 경험을 쌓았습니다. 또한 모니터링, 메시징, CI/CD, 서비스 간 통신 구조를 설계하며 장애를 예방하고 안정적인 서비스를 제공하기 위한 방법을 지속적으로 고민했습니다.
앞으로도 사용자에게 안정적인 서비스를 제공하기 위해 기술적인 완성도뿐만 아니라 운영 관점의 문제 해결 능력을 갖춘 백엔드 개발자로 성장하고자 합니다.
Todo Mate, Setlog등 기록과 공유를 중심으로 한 청년층의 라이프스타일에 착안하여, 소비 기록을 콘텐츠로 공유하고 AI 기반 금융 분석 및 맞춤형 금융·정책 정보를 제공하는 금융 생활 관리 플랫폼
VMware vSphere 기반의 엔터프라이즈 가상화 인프라를 구축하고, 장애 대응과 서비스 연속성을 고려한 고가용성 클러스터 및 운영 환경을 설계·구현한 프로젝트
기업 내규와 정책 문서를 기반으로 정확한 질의응답을 제공하는 RAG 챗봇과 관리자 운영 시스템을 구축하고, 검색 성능 최적화, 보안, 비용 절감 및 운영 자동화를 통해 고객사가 지속적으로 품질을 개선할 수 있는 AI 플랫폼을 구현한 프로젝트
VM 기반 모놀리스 애플리케이션을 Kubernetes 기반 Cloud Native MSA 환경으로 마이그레이션한 기술 세미나 프로젝트